Bestehende Systeme decken nicht jede Übergabe ab
ERP, CRM, Excel, E-Mail, Portale, Dokumentenablagen und Freigabeschritte decken jeweils einen Teil der Arbeit ab.
AI-Implementierung für Geschäftsprozesse
Von der AI-Idee zur Prozesslösung.
Gavenir ist der prozessfokussierte AI-Implementierungspartner für Unternehmen, bei denen AI im Tagesgeschäft funktionieren muss: über ERP-Systeme, Dokumente, Teams und Freigaben hinweg.
Das Problem
AI schafft Wert, wenn sie den Prozess unterstützt.
Viele Unternehmen haben bereits ERP-Systeme, Dokumentenmanagement, Tabellen, Portale, Freigabetools und Fachanwendungen. Trotzdem bleibt Arbeit in dieser Systemlandschaft oft zwischen Systemen, Dokumenten, Teams, Freigaben und Entscheidungen hängen.
Manuelle Vorbereitung verlangsamt Entscheidungen
Teams lesen Dokumente, bereiten Daten vor, vergleichen Informationen, markieren Auffälligkeiten und erstellen strukturierte Ergebnisse von Hand.
Der richtige Start ist ein definierter Prozess
Ein nützliches AI-Projekt startet mit klaren Inputs, Outputs, Verantwortlichen, Prüfschritten, Schnittstellen zu Systemen und geschäftlichem Nutzen.
Besserer Startpunkt AI dort einsetzen, wo sie den nächsten Prozessschritt vorbereitet, nicht wo sie zu einem weiteren isolierten Tool wird.
Referenzen
Produktive Lösungen seit 2021, aufgebaut auf 20 Jahren Erfahrung.
Gavenir verbindet Prozess-, Software-, ERP-, Integrations- und AI-Implementierungserfahrung für Unternehmen, bei denen Lösungen im Tagesgeschäft funktionieren müssen.
2021 Produktive Lösungen seit 2021 im operativen Einsatz.
20 Jahre Erfahrung in industriellen Prozessen und Implementierung.
Global Aus Liechtenstein, mit internationalen Unternehmen.
Umsetzungsnachweis Ein Partner aus Liechtenstein für Prozess, Software, ERP, Integration und AI-Implementierung.
Erfahrung aus operativen Programmen, in denen Prozessdesign, Integration und Einführung in Unternehmensumgebungen zusammenpassen mussten.
Umsetzungserfahrung
Globale Rollout-Erfahrung Digitale Transformationsarbeit über 70 Standorte und internationale Bereiche hinweg umgesetzt.
Grosse operative Teams Digitale Arbeitsweisen für 500+ Professionals in komplexen operativen Umgebungen standardisiert.
Komplexe ERP-Landschaften ERP-integrierte Daten- und Prozessplattformen über 16 ERP-Systeme hinweg aufgebaut, inklusive SAP und Microsoft Dynamics.
Von Strategie bis Einführung 20+ globale Rollouts und SAP-Integrationen umgesetzt und dabei Strategie, Umsetzung und Einführung verbunden.
Vertrauen internationaler Unternehmen. 
Über uns
Gavenir bringt Prozesse, Software und AI-Implementierung zusammen.
Wir arbeiten mit Unternehmen, bei denen AI Geschäftsprozesse, bestehende Systeme und die Übergaben zwischen Teams unterstützen muss.
Wir starten mit dem Prozess: Was wiederholt sich? Wo bleibt Arbeit hängen? Welche Systeme sind beteiligt? Wer muss Entscheidungen prüfen oder freigeben? Und welches Ergebnis braucht das Unternehmen wirklich?
Daraus gestalten und implementieren wir AI-gestützte Workflows, die zu den Abläufen des Unternehmens passen. Manchmal ist das ein AI Agent. Manchmal ist es eine bessere Prozessstruktur, Integration, offene Tools oder eine gezielte Software-Schicht rund um bestehende Systeme.
Das Ziel ist ein Prozess, der im Tagesgeschäft besser funktioniert.
Geschäftsprozess zuerst
ERP- und Systemkontext
Menschliche Prüfung, wo sie zählt
Umsetzung bis in den Alltag
Gavenir-Ansatz
Prozessfokussiert.Umsetzungsbereit.Maximale Effizienz im Alltag.
Gavenir verbindet Prozessverständnis, Lösungsarchitektur, AI-gestütztes Workflow-Design, Software-Implementierung und Projektführung. Das Ergebnis ist Arbeit, die vom Prozess geführt, technisch fundiert und direkt in die Umsetzung führen kann.
Mit dem Prozess starten
Tool-Entscheidungen kommen erst, wenn Prozess, Verantwortliche, Inputs, Outputs, Übergaben und Prüfschritte klar sind.
Systemkontext verstehen
ERP, Dokumente, Portale, Tabellen und Fachanwendungen werden als Teil der Prozessrealität behandelt.
Hinterfragen, bevor gebaut wird
Die Arbeit prüft Prozessausrichtung, Datenqualität, Verantwortung, Grenzen und Nutzen, bevor der Implementierungsaufwand wächst.
Bis in die Umsetzung tragen
Discovery und Design sind mit Prototypen, Pilotprojekten, produktiver Prozessnutzung, Rollout und Verbesserung verbunden.
Kontrolle beim Kunden halten
Berechtigungen, Hosting, Modell-Setup, Grenzen für menschliche Prüfung und Integrationstiefe werden an den Kundenanforderungen ausgerichtet.
Technologie
AI-gestützte Workflows für Geschäftsprozesse.
Gavenir entwickelt fokussierte AI-Lösungen für wiederkehrende operative Arbeit, bei der Informationen gelesen, strukturiert, geprüft, weitergeleitet, exportiert oder an ein anderes System oder eine andere Person übergeben werden müssen. So verbessern Teams ihre Effizienz, ohne Prozesskontrolle zu verlieren.
Dynamics 365
Technische Grundlage für ERP-verbundene AI.
Eine Kernkompetenz von Gavenir ist die Verbindung von AI-gestützter Prozessarbeit mit ERP-Umgebungen, inklusive SAP-Integrationen, wenn der Prozess strukturierten Datenaustausch, Systemübergabe und kontrollierte Prüfung braucht.
ERP SAP und andere bestehende Business-Systeme
Daten Strukturierte Outputs und Validierung
Übergabe Dokumente, Teams, Freigaben und Tools
Kontrolle Menschliche Prüfung vor Systemaktion
Jetzt starten
Den ersten Schritt zur AI-Implementierung machen.
Manche Unternehmen haben einen klaren Prozess, den sie verbessern wollen. Andere wissen, dass AI helfen könnte, müssen aber zuerst den richtigen Prozess und einen sinnvollen Umfang bestimmen.
01
AI Opportunity Workshop
Ein strukturierter Einstieg, um zu erkennen, wo AI in Prozessarbeit Nutzen schaffen kann.
02
AI Use-Case Discovery
Sinnvolle AI-Chancen von generischen Ideen trennen, indem Probleme im Prozess, Systeme, Dokumente und Stakeholder betrachtet werden.
03
Prozess- und Lösungsdesign
Inputs, Outputs, Prüfschritte, Zugriffsgrenzen, Verantwortung und den Implementierungsansatz abbilden.
04
AI Agent Prototyp / Pilot
Ein fokussiertes Pilotprojekt für einen konkreten Prozess aufbauen, um Machbarkeit, Nutzen und interne Passung zu testen.
05
Implementierung und Integration
Vom Prototyp zur produktiven Nutzung mit kontrolliertem Zugriff, Prüflogik und Integration dort, wo sie sinnvoll ist.
06
AI Leadership und Beratung
Führungskräfte und Teams bei realistischer Einführung, Abstimmung mit Stakeholdern und Implementierungsentscheidungen unterstützen.
Use Cases
Ausgewählte AI Use Cases für Geschäftsprozesse.
Use Cases sind besonders stark, wenn wiederkehrende Arbeit von Dokumenten, Datenvorbereitung, manuellen Prüfungen, Freigaben oder Übergaben zwischen Menschen und Systemen abhängt.
Einkaufsworkflows
Lieferantenangebote, Bestellanforderungen, Bestellungen und Einkaufsdokumente erzeugen oft manuelle Arbeit zwischen Dokumenten, Einkauf, Freigaben und ERP-Systemen.
AI kann helfen, Dokumente zu lesen, strukturierte Daten vorzubereiten, Abweichungen zu markieren, Prüfungen zu unterstützen und ERP-fähige Ergebnisse zu erstellen.
5-10 min Vom Angebots-Upload zu geprüften, ERP-fähigen Bestellanforderungsdaten.
1 UploadLieferantenangebote oder Einkaufsdokumente gelangen in einen definierten Workflow.
2 AnalysierenRelevante Lieferanten, Positionen, Preise, Termine und Auffälligkeiten werden extrahiert.
3 ReviewNutzer vergleichen, passen an, stellen Fragen und geben das strukturierte Ergebnis frei.
4 ExportBestellanforderungsdaten oder ein anderes ERP-fähiges Ergebnis wird vorbereitet.
Prozessübergaben zwischen Systemen
Viele Prozesse stocken zwischen ERP, CRM, Excel, Portalen, E-Mail, Dokumentensystemen und Freigabeschritten.
AI-gestützte Workflows können Informationen vorbereiten, Übergaben strukturieren, Prüfschritte koordinieren und Teams helfen, Arbeit von einem System oder einer Person zur nächsten weiterzugeben.
1 SammelnInformationen kommen aus den Systemen und Dokumenten, die das Team bereits nutzt.
2 StrukturierenDer Workflow bereitet eine gemeinsame Sicht auf fehlende Inputs, Kontext und nächste Schritte vor.
3 KoordinierenPrüfschritte und Übergaben werden an die richtige Person oder Systemschnittstelle geleitet.
4 ÜbergebenDer nächste Prozessschritt erhält nutzbare, geprüfte Informationen.
Dokumentenprüfungen und interne Reviews
Verträge, Richtlinien, Lieferantendokumente, technische Unterlagen und interne Einreichungen müssen oft strukturiert geprüft werden, bevor eine Entscheidung möglich ist.
AI kann Vergleiche vorbereiten, fehlende Informationen erkennen, Risiken markieren und prüfbereite Ergebnisse für menschliche Freigaben erstellen.
1 EmpfangenDokumente und Prozessdaten gelangen in einen kontrollierten Prüfworkflow.
2 PrüfenDie AI markiert fehlende Informationen, Inkonsistenzen und notwendige Rückfragen.
3 VorbereitenStrukturierte Zusammenfassungen und Vergleiche werden für die Prüfung erstellt.
4 FreigebenMenschen treffen die Entscheidung, bevor das Ergebnis weitergegeben wird.
Durchsuchbare Dokumentenarchive
Viele Unternehmen haben wertvolles Wissen in Dateien, Ordnern, PDFs, SharePoint, E-Mail und alten Archiven.
AI kann helfen, diese Informationen durchsuchbar, für Fragen nutzbar und im Arbeitsalltag verwendbar zu machen, während Berechtigungen, Quellen und Zugriffsgrenzen klar bleiben.
90% Einsparpotenzial, wenn Dokumente einmal verarbeitet und danach über Suche und AI-gestützte Workflows wiederverwendet werden.
1 ErfassenDateien, Ordner, PDFs und Ablageorte werden in einem kontrollierten Umfang gesammelt.
2 StrukturierenMetadaten, Quellen, Berechtigungen und nützliche Inhalte werden vorbereitet.
3 IndexierenSuche und Frage-Antwort-Funktionen werden mit klaren Quellenangaben verfügbar.
4 WiederverwendenDas Archiv kann spätere Prüfungen, Prozesse oder AI-gestützte Workflows unterstützen.
Implementierungsstrategie
Eine prozessfokussierte Implementierungsstrategie für AI.
Gavenir beginnt nicht damit, ein Tool in eine Organisation einzupassen. Die Arbeit startet mit dem Geschäftsprozess, den beteiligten Menschen, den benötigten Informationen und den vorhandenen Systemen.
Chance erkennen
Die Prozesschance, das Problem, den Nutzen, Systeme, Dokumente, Stakeholder und Übergaben identifizieren.
Lösung definieren
Inputs, Outputs, Entscheidungen, Prüfschritte, Zugriffsgrenzen und den technischen Ansatz abbilden.
Bauen und testen
Einen fokussierten Prototyp oder ein Pilotprojekt erstellen, das zeigt, ob der Prozess mit AI verbessert werden kann.
Implementieren und verbessern
Vom Prototyp in die produktive Nutzung gehen, mit kontrolliertem Zugriff, menschlicher Prüfung, sinnvoller Integration und laufender Verbesserung.
Kontrolle und Architektur
Behalten, was funktioniert. Verbessern, was fehlt.
AI sollte den Prozess unterstützen, ohne unkontrollierten Zugriff zu erhalten. Gavenir gestaltet AI-gestützte Workflows mit klaren Grenzen: was AI lesen darf, was sie vorbereiten darf, was sie ändern darf und wo menschliche Prüfung erforderlich ist.
Lesen und erklären
Der Agent liest Dokumente oder Prozessdaten und stellt strukturierte Informationen bereit. Das ist ein kontrollierter Startpunkt für Teams, die zuerst Klarheit brauchen, bevor der Prozess angepasst wird.
Menschliche Prüfung für kritische Schritte
Kontrollierter Zugriff auf Daten und Systeme
IT-Einbindung vor produktiver Nutzung
Bestehende Systeme bleiben, wo sie sinnvoll bleiben
ERP, Dokumentenmanagement, Portale, Tabellen und Fachanwendungen bleiben Teil der Systemlandschaft.
Offene Tools dort, wo sie Flexibilität schaffen
Offene Tools werden als Option für Kontrolle und Portabilität genutzt, wenn sie zu den technischen und kommerziellen Anforderungen des Unternehmens passen.
Modell-Setup nach Anforderung
Managed, kundenseitige, lokale oder hybride AI-Setups können nach Datensensitivität, Kosten, Performance und Kontrolle gewählt werden.
FAQ
Häufige Fragen vor der AI-Implementierung.
Kurze Antworten für Unternehmen, die AI-Beratung, AI-Automatisierung, AI Agents und praktische AI-Implementierung mit einem Umsetzungspartner aus Liechtenstein vergleichen.
Was macht Gavenir?
Gavenir hilft Unternehmen, AI für Geschäftsprozesse umzusetzen. Dazu gehören die Identifikation sinnvoller AI-Chancen, das Design AI-gestützter Workflows, der Aufbau fokussierter Lösungen und die Unterstützung bis zur produktiven Nutzung im Alltag.
Ist Gavenir in Liechtenstein ansässig?
Ja. Gavenir ist ein AI-Implementierungspartner aus Liechtenstein und bietet AI-Beratungsleistungen für Unternehmen in Liechtenstein, der Schweiz und ausgewählten internationalen Märkten. Das ist besonders relevant für Unternehmen, die einen praktischen Umsetzungspartner mit Nähe zum Wirtschaftsraum Liechtenstein und Schweiz suchen.
Für welche Unternehmen ist Gavenir passend?
Gavenir arbeitet mit Unternehmen, deren operative Arbeit von Dokumenten, Datenvorbereitung, Freigaben, Reviews, ERP- oder Systemübergaben, Einkauf, Supply Chain, Finance oder internen Serviceprozessen geprägt ist. Am besten passt Gavenir, wenn AI einen realen Geschäftsprozess verbessern soll und nicht nur ein weiteres Tool getestet wird.
Wie startet ein AI-Implementierungsprojekt typischerweise?
Ein Projekt startet normalerweise mit dem Geschäftsprozess, nicht mit dem AI-Tool. Gavenir klärt wiederkehrende Arbeit, beteiligte Personen, Dokumente, Daten, Systeme, Entscheidungspunkte, Review-Schritte und Umsetzungsgrenzen, bevor der passende technische Weg gewählt wird.
Was ist der Unterschied zwischen AI-Implementierung und AI-Beratung?
AI-Beratung klärt Use Case, Prozess, Machbarkeit, Risiken und den nächsten Schritt. AI-Implementierung macht daraus eine funktionierende Lösung, einen Pilot, eine Integration oder einen kontrollierten Rollout. Unternehmen in Liechtenstein starten oft mit Beratung, wenn die Chance noch unklar ist, und gehen in die Umsetzung, sobald der Prozessumfang definiert ist.
Was ist der Unterschied zwischen AI-Automatisierung und AI Agents?
AI-Automatisierung beschreibt das Ergebnis: Ein Prozessschritt wird einfacher, schneller, strukturierter oder weniger manuell. AI Agents sind ein möglicher Mechanismus, wenn ein Workflow Lesen, Strukturieren, Weiterleiten, Unterstützung oder kontrollierte Ausführung innerhalb klarer Prozessgrenzen braucht.
Wann ist ein AI Agent die richtige Wahl?
Ein AI Agent ist sinnvoll, wenn ein definierter Prozess einen kontrollierten Assistenten braucht, der Informationen liest, Ergebnisse vorbereitet, Schritte koordiniert oder Nutzer mit klaren Review-Regeln unterstützt. Gavenir versteht AI Agents als Workflow-Komponenten, nicht als unkontrollierte autonome Systeme.
Welche Prozesse eignen sich als Startpunkt für AI?
Gute Startpunkte sind wiederkehrende Prozesse mit Dokumentenarbeit, Datenvorbereitung, Prüfungen, Freigaben, Vergleichen, Reporting, Einkaufsschritten, ERP-Übergaben oder interner Koordination. Ein enger Prozess mit klaren Verantwortlichen ist meist besser als eine breite AI-Plattformidee.
Arbeitet Gavenir mit bestehenden Systemen?
Ja. Gavenir gestaltet Lösungen rund um bestehende Prozesse, Datenquellen, Dokumente, ERP-Systeme, Freigabeflüsse und Teamverantwortung. Ziel ist es, den Prozess in der bestehenden Arbeitsrealität zu verbessern, nicht zuerst eine neue Plattform zu erzwingen.
Welche Gavenir-Leistung sollte ein Unternehmen zuerst wählen?
Wenn der Prozess unklar ist, eignet sich AI-Beratung. Wenn die Chance bereits definiert ist, passt AI-Implementierung. Wenn manuelle Arbeit reduziert werden soll, ist AI-Automatisierung naheliegend. Wenn der Prozess einen kontrollierten Workflow-Assistenten braucht, sind AI Agents passend. Gavenir hilft im ersten Gespräch, den richtigen Leistungspfad zu wählen.
Bereit zu prüfen, wo AI helfen kann?
Wenn Ihr Team Zeit damit verbringt, Dokumente zu lesen, Daten vorzubereiten, Informationen zu prüfen, Prüfungen zu koordinieren oder Arbeit zwischen Systemen weiterzugeben, kann Gavenir dabei helfen einzuschätzen, wo AI Nutzen schaffen kann und wie eine realistische Umsetzung aussehen kann.